收藏到云盘
纠错反馈

GB/T 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南

Information technology—Big data—Guide for data classification
基本信息
  • 标准号:
    GB/T 38667-2020
  • 名称:
    信息技术 大数据 数据分类指南
  • 英文名称:
    Information technology—Big data—Guide for data classification
  • 状态:
    现行
  • 类型:
    国家标准
  • 性质:
    推荐性
  • 发布日期:
    2020-04-28
  • 实施日期:
    2020-11-01
  • 废止日期:
    暂无
  • 相关公告:
    实施公告【关于批准发布《产品几何技术规范(GPS)线性尺寸公差ISO代号体系 第1部分:公差、偏差和配合的基础》等197项国家标准和1项国家标准修改单的公告】
    • 阅读或下载 使用APP、PC客户端等功能更强大
    • 网页在线阅读 体验阅读、搜索等基本功能
    • 用户分享资源 来自网友们上传分享的文件
    • 纸书购买 平台官方及网友推荐
分类信息
  • ICS分类:
    信息技术、办公机械(35) 信息技术应用(35.240) 信息技术在自然科学中的应用(35.240.70)
  • CCS分类:
    电子元器件与信息技术(L) 信息处理技术(L70/84) 信息处理技术综合(L70)
  • 行标分类:
    暂无
描述信息
  • 前言:
    暂无
  • 适用范围:
    本标准提供了大数据分类过程及其分类视角、分类维度和分类方法等方面的建议和指导。
    本标准适用于指导大数据分类。
  • 引用标准:
    暂无
相关标准
  • 引用标准:
    GB/T 4754-2017 GB/T 35295-2017
相关部门
  • 起草单位:
    中国电子技术标准化研究院 北京大学 中电长城网际系统应用有限公司 国家信息中心 中国铁道科学研究院集团有限公司 九次方大数据信息集团有限公司 浪潮软件集团有限公司 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 中电科大数据研究院有限公司 智慧神州(北京)科技有限公司 中国科学院信息工程研究所(信息安全国家重点实验室) 方正国际软件(北京)有限公司 国网安徽省电力有限公司(电力科学研究院) 上海三零卫士信息安全有限公司 中国保险信息技术管理有限责任公司 联通大数据有限公司 广东电网有限责任公司信息中心
  • 归口单位:
    全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
  • 发布部门:
    国家标准化管理委员会
相关人员
暂无
关联标准
  • GB/T 30169-2013 地理信息 基于网络的要素服务
  • GB/T 5271.7-2008 信息技术 词汇 第7部分:计算机编程
  • GB/T 29261.3-2012 信息技术 自动识别和数据采集技术 词汇 第3部分:射频识别
  • GB/T 29261.5-2014 信息技术 自动识别和数据采集技术 词汇 第5部分:定位系统
  • DB37/T 3434.2-2018 山东省农业大数据 基础代码集 第2部分:植物保护
  • SN/T 4711-2016 检验检疫信息化标准化工作指南
  • CY/T 101.4-2014 新闻出版内容资源加工规范 第4部分:数据加工质量
  • LB/T 021-2013 旅游企业信息化服务指南
  • GB/T 28821-2012 关系数据管理系统技术要求
  • GB/T 25530-2010 地理信息 服务
  • YD/T 2387-2011 网络安全监控系统技术要求
  • GA/T 532-2005 城市警用地理信息数据分层及命名规则
  • DL/T 2015-2019 电力信息化软件工程度量规范
  • GB/T 14805.3-1999 用于行政、商业和运输业电子数据交换的应用级语法规则(语法版本号:4) 第3部分:交互式电子数据交换专用的语法规则
  • GB/T 37987-2019 机动车电子标识读写设备应用接口规范
  • DB11/T 1064-2014 北京市数字化城市管理信息系统 地理空间数据获取与更新
  • JT/T 765.2-2009 长江电子航道图制作规范 第2部分:数据传输
  • GB/T 37736-2019 信息技术 云计算 云资源监控通用要求
  • DB41/T 2113-2021 河南省通航水域内河电子航道图制作规程
  • SN/T 5019-2017 检验检疫业务应用规范
用户分享资源

GB/T 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南

Information technology—Big data—Guide fo...
上传文件
注:本列表内文件主要来源于网友们的分享上传。如您发现有不正确不合适的内容,请及时联系客服
纠错反馈
GB/T 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南
提交反馈
分类列表
确定
上传文件
完全匿名 前台匿名 显示用户名 点击选择文件
{{uploadFile.name}} {{uploadFile.sizeStr}}
目前支持上传小于100MB的PDF、OCF、OCS格式文件
注:您上传文件即代表同意平台可以公开给所有用户下载。平台会根据您的选择及实际情况,为您发放相应的直接或分成奖励。平台也可以根据实际情况需要,对您上传到服务器的文件进行调整隐藏删除等,而无需通知到您。
联系客服

纸书购买链接招商中,联系客服入驻

客服QQ: 2449276725 1455033258

1098903864 1969329120

客服电话:0379-80883238

电子邮箱:ocsyun@126.com